一开始笔记本电脑和使用2G2019iyiou最新

2019年05月15日 来源:

在2018年,人们需要关注物联开发的几项技术,如联设备设计、嵌入式人工智能算法设计,以及物联的恶意模式识别。

然而,其中很多技术仍然存在问题,因此未来一年内人们需要关注物联的四个关键领域:物联的硬件设计、低功耗远程通信、人工智能集成物联,以及物联设备的安全。

物联的硬件设计人们首先从社会发展的角度来考虑物联的发展。在以往,与互联连接的设备的问题是硬件设计。

起初,笔记本电脑通过Wi-Fi连接到互联,但由于缺乏相应的通信基础设施,人们无法在任何地方使用Wi-Fi,所以笔记本电脑也并不方便携带和使用。

在2007年苹果发布iPhone之前,连接到互联的的用户体验通常非常糟糕。而目前iPhone和Android应用非常普遍,人们通常使用访问互联。

与此同时,还推出了一些连接互联的可穿戴设备,如智能手表和腕带,其功能包括帮助监测人们的健康状况。

最近,智能家电已经成为智能家居的重要组成部分。例如,智能电视成为最常见的设备。人们可以直接观看视频并上冲浪。此外,更多智能家电将以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣机、智能加热器的形式进入人们的家中。

一开始,笔记本电脑和使用2G/ 3G络。如今,Wi-Fi和4G是最常用的通信技术。当可穿戴设备连接时,由于其能源效率的原因,蓝牙技术是最佳选择。但是由于某些应用场景的限制,这些技术无法扩展。例如,智慧城市使用传感器的特性来收集数据并将其发送回服务器。这些传感器通常无法使用Wi-Fi。通常,传感器与服务器之间的距离很长,因此蓝牙技术无法在这样的应用中使用。

低功耗远程通信为此,行业厂商开发了一些低功耗和长距离通信技术,称为低功耗广域。 LoRa是一种流行的无线电调制技术,它促进了许多应用,例如智能远程测量仪,但仍有很多工作要做。

物联设备传统上是采用传感器来收集数据或控制器。当人工智能应用于这些设备时,这些设备将变得越来越智能。由于物联设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据,因此将它们发送回服务器。然而,目前它耗费了太多的通信能量,而物联设备并不总是能够上。

人工智能集成物联最近,学术界和工业界开始应用机器算法,而不是“云计算”。iPhone X中的Face ID就是一个很好的例子。实际上,直接在上运行这些人工智能算法并不容易,因为这些算法是为服务器或计算机设计的,而不是针对物联设备的。因此,需要考虑资源受限的物联设备的优化。因此,更智能的物联应用将变得更加可用。

物联设备的安全工程师的另一个任务是确保物联设备的安全。由于计算资源受限,物联设备容易受到络攻击。与个人电脑不同,人们无法在其上安装任何防病毒软件,其方法也不高效。为了保护物联设备,需要仔细设计替代安全方法。而且,物联设备也收集敏感数据。

在未来一年中,与物联相关的更多技术将会逐渐成熟并应用于人们的日常生活中,以提高生活质量,但这四个技术领域需要取得更多的进展。

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